在工業 4.0 浪潮襲捲下，台灣製造業經歷了前所未有的資安挑戰，當智慧工廠透過物聯網緊密串聯機台、感測器與企業系統，追求極致效率以及打破 IT 與 OT 傳統邊界的同時，也顯著擴大曝險面，使企業資安暴露於越加複雜的網路威脅之中。
回顧近兩年的資安攻擊趨勢，駭客集團已不再僅針對單點系統進行破壞，而是轉向高度組織化與產業化運作，攻擊策略從過往的無差別掃描，演變為針對特定產業供應鏈的精準滲透，企業若仍採取被動防禦思維，恐難以抵擋新一代的自動化威脅，因此，建立具備資安韌性的治理架構，已成為製造業在數位時代生存的核心能力。
預測 2026 年製造業資安威脅，將出自駭客的 AI 代理工具
當製造業因科技進步獲得發展紅利時，所面臨的挑戰也演變為針對「產線營運不中斷」與「供應鏈信任」的全面生存戰，過往因實體隔離而被視為安全的產線網段，如今為了滿足遠端維護與數據上雲需求，產生了新的攻擊破口，迫使企業必須嚴肅審視現有的防護架構，是否足以支撐營運持續性。
展望 2026 年，製造業須高度警戒，體認到企業資安的對手將是一條由 AI 驅動、具備高度自動化與自我演化能力的攻擊產業鏈，其中，全天候運作、具備自我學習能力的「AI 代理（AI Agents）」將成為駭客手中的高效率工具，能夠自動化掃描曝險端口，甚至滲透企業的溝通管道與開發流程，讓網路威脅正式升級為對實體產線的物理性破壞與工業化量產攻擊。
AI 深偽技術讓「信任」成為最大漏洞
駭客利用 AI 生成逼真的語音與影像進行精準詐騙，瓦解供應鏈上下游的互信基礎。
生成式 AI 正在改變勒索軟體的生態
駭客能快速生成變種病毒繞過傳統防禦，並竊取關鍵配方與個資，進行多重勒索。
AI 模型投毒成為新興攻擊手法
駭客透過汙染訓練數據導致模型判斷失準，可能造成產出良率下降或設備損壞。
過度依賴 AI 生成程式碼的 Vibe Coding
若缺乏嚴謹審查，將在系統底層埋下大量邏輯漏洞，成為駭客長驅直入的後門。
知己知彼，百戰百勝～2026 年資安威脅預測大解析！
信任供應鏈與連結，成為製造業資安最大的曝險破口
儘管部分業界人士認為相對封閉的工廠環境較為安全，但接連爆發的重大事故證明傳統觀念已成死角，尤其是企業普遍缺乏對內部人員異常行為的監控機制，被忽略的內部風險使「信任」成為最大攻擊破口，而供應鏈網絡的複雜化也讓駭客轉而攻擊防護性較低的供應商，將供應鏈的緊密連結及合作夥伴關係做為跳板，繞過邊界防禦滲透核心網路。
除了上述顯性威脅，製造業更需正視潛藏日常營運中，分布於網路服務、網站、電子郵件、帳號密碼與雲端安全的五大曝險構面，例如因協作開放的遠端連線、數據分析上傳的雲端資料庫，以及遍布廠區的 IoT 設備，這些被忽略的微小破口一旦產生管理疏失，恐成為駭客長驅直入核心資產的捷徑，若企業仍採取被動防禦，不主動透過外部曝險評估或弱點掃描識別隱形風險，恐難以避免災難性的營運危機。
製造業及供應鏈資安韌性強化指南～從預防到復原的全場域治理
在 AI 賦能新型威脅的猛烈攻勢下，駭客利用 AI 代理等自動化工具尋找破口，「絕對安全」已是不切實際的幻想，尤其製造業產線運作具有高度特殊性，非計畫性停機成本極高，OT 場域的防護不可指望傳統防火牆，也絕不能僅靠堆疊昂貴設備，必須轉向以「資安韌性」為核心的全面性治理架構，融會貫通於生產流程之中，以最大限度減緩資安攻擊帶來的衝擊，維持核心產線運作並展現快速復原能力。
強化資安韌性的關鍵在於視資安為重要的基礎設施，建立「事前預防」到「持續優化」的完整循環，將資安策略與營運目標完全對齊，企業才能在面對 2026 年及其後的駭客組織及惡意威脅時，成功守住技術機密與產能，轉化資安投資為受客戶信賴的競爭優勢。
事前預防：建構 IT/OT 縱深防禦
加強管理 OT 環境中無法安裝防毒軟體的老舊設備、使用著缺乏加密的工業通訊協定，以免病毒突破 IT 邊界進入 OT 網段，迅速感染整廠設備。
事中偵測：可視化 AI 監控
駭客從入侵內網到發動勒索攻擊，平均潛伏期可長達數週甚至數月，建議導入 AI 輔助系統處理每日數萬筆的資安警報，避免真正的威脅被淹沒於雜訊之中。
事後復原：確保營運不中斷
企業面對 AI 驅動的自動化攻擊，必須落地實現資安韌性，避免災難發生時，面臨備份無法還原、復原時間（RTO）過長，甚至因為缺乏演練而導致復原過程手忙腳亂。
持續優化：定期資安盤點與治理
事前預防、事中偵測、事後復原整套流程，是一個動態的資安管理週期，若一成不變，缺乏持續性的盤點與治理，恐將處於被動狀態及高曝險環境。
資安已跨越技術層次成為製造業的生存命題，企業及其供應鏈在這場針對營運韌性的挑戰中，必須確實掌握潛在風險邊界，並對症下藥，以免事故發生後才驚覺防線潰堤，除了產線停擺造成的直接營收損失外，企業數十年來苦心經營的商譽與供應鏈夥伴關係，也可能因一次嚴重的資安事故而遭受重創。
面對越來越嚴峻的 AI 威脅與合規挑戰，企業不再只是需要單純的服務供應商，而是能深入理解產線邏輯、預判趨勢並提供實戰對策的戰略夥伴。鼎新資安深知製造業對產線穩定的嚴苛要求，透過專業的「外部曝險評估」與「弱點掃描服務」，以攻擊者視角進行客觀檢測，助力企業釐清曝險等級，建立全面的風險可見度，在資安事故發生前精準修補關鍵漏洞，並制定實務改善計畫，建構符合國際資安標準及供應鏈合規的防禦體系，確保具備足以應對 AI 代理等未來新型威脅的資安韌性。
製造業資安韌性強化指南，帶您應對駭客發起的 AI 代理攻擊鏈！
※照片來源：Gemini AI－Nano Banana Pro
