各大企業紛紛導入系統工具、聯網設備，但不同部門可能建置了獨立且不一定完整介接的資訊系統或設備，導致管理量能分散，IT的日常維運業務也變得尤其繁雜。
現今的資安人才缺口不斷持續擴大，IT往往一人身兼多職，若要一邊顧及營運，一邊面對系統異常事件或突發的資安問題，恐是「鴨梨山大」，應接不暇！
為什麼需要AI資安管理工具？集中管控增加營運效率
營運中斷拖累企業效率，不該成為常態
有些企業仍將系統建置在老舊Server上，當系統資源不足時，將可能連傳送告警的機制都無法正常運作，直到排除異常狀態、釋放系統資源後才發出告警訊息，營運中斷的過程中或許會造成企業莫大損失。
在此舉一個營運中斷的實際案例，當客服系統的交換機當機了，電話無法接聽與外撥，整個客服部門的核心業務停擺，結果IT維運人員一時之間也束手無策，只能重啟系統服務，再花費不少時間、心力查看Log，在了解實際當機原因的期間內，還要擔心再次發生相同的異常狀況。
運用AI之力讓資安管理工具更聰明
為了減少營運中斷的損失，許多企業會為系統與設備設置自動復原、備援機制，可在短時間內恢復業務運作。然而營運中斷仍是事實，若是沒有深入探討及解決異常發生的主因，仍存在的問題將致企業陷入周而復始的死循環中。
此時建議串聯關鍵設備或各Server，以一套資安管理工具全方位控管，畢竟各家企業的應用情境大不同，不可能所有系統皆出自同一廠商或備有統一管理介面，集中式管理將可化簡為繁，並運用AI偵測與同步告警機制，大大降低營運成本與資安風險。
IT維運很簡單？馬上提高工作效率
企業如何運用AI資安管理工具？配合OGSM+A持續精進
資安事件或異常緊急狀況發生時，應採取最迅速且適當的應變措施，除了加快速度恢復系統設備運作外，還要查看各Server或Webservice的Log調查事件根因，在人力配置吃緊與企業管理量能有限的情況下，極可能忙中出錯。
別再因成本或各種因素，忽略了升級硬體、設備的重要性，建議採用OGSM+A計畫表盤點資安現況，導入適宜的告警機制或資安管理工具，善用排程巡檢、AI智能分析等相關進階功能，在可控範圍內掌握異常狀況，最小化資安事件損失。
AI也讓駭客進化了！企業更需要完善資安管理強化韌性
受到資安事件波及的企業往往損失慘重，好不容易建立起來的商譽也難以彌補，並且資料外洩導致的個資危機同時損及廣大民眾的利益，故不論從何立場看待資安，都需要更加完善的資安機制與管控模式，方能抗衡下列花招百出的外來威脅。
勒索病毒（Ransomware）
由黑色產業鏈孳生的「勒索軟體即服務」（RaaS，Ransomware as a Service）在攻擊排行榜上高居不下，不僅台積電供應商遭LockBit勒索7,000萬美金，另外還有假冒Windows更新、誘騙使用者上當的勒索軟體Big Head，全球各地受害者眾多。（延伸閱讀：拒絕一鍵「加密」！機敏資料不該淪為勒索病毒的階下囚）
網釣攻擊（Phishing）
最常見的釣魚攻擊為商務郵件詐騙（BEC，Business Email Compromise）與釣魚網站，像2023年初公告普發6000元後，網路上隨即出現誘使民眾信以為真的釣魚網站，有心人士透過假網站就能輕易得到個資。(延伸閱讀：小心詐騙Mail、釣魚信件企業如何防範這些詐騙郵件？）
分散式阻斷服務攻擊（DDoS，Distributed Denial-of-Service）
DDoS將利用大量且無效的連線數據，衝擊伺服器的資源與流量，以致營運中斷。如2023年中的暴雪娛樂（Blizzard）受到DDoS攻擊，導致用戶無法連線《暗黑破壞神IV》（Diablo IV）或《魔獸世界》（WoW，World of Warcraft）等線上遊戲。
進階持續性威脅（APT，Advanced Persistent Threat）
面對APT攻擊就像是面對一群專業的間諜，他們極具耐心地隱藏自己，無聲無息潛伏著，長時間下來蒐集許多關鍵資訊與機敏資料，直到抓住企業痛點的那一刻給予致命一擊。
趨勢科技（Trend Micro）於2013年分享的真實案例，直至今日仍應引以為鑑。
零時差攻擊（Zero-Day Vulnerability）
許多系統、韌體更新是為了修補資安漏洞，如擔心新版本的災情而放棄更新，可能會遭受駭客的零時差攻擊。蘋果（Apple Inc.）便在2023年7月釋出一版快速安全回應（Rapid Security Response）的軟體更新，為解決iOS、iPadOS、macOS及Safari系統中的零時差漏洞。
資訊化是科技進展所帶來的成果，也促使科技繼續走向更遠的路。當設備、系統成為企業營運的軸心時，資通安全雖為不容輕忽的存在，卻也不該成為企業負累。
導入AI資安管理工具應是期望減少人力Loading，同時排除「因人而異」的管理方式，流程統一、標準化，為企業帶來降本提效的收穫。
對戰駭客！AI科技力量的先機
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