駭客利用生成式 AI 偽造仿真內容，恐增加企業資安風險！自 ChatGPT 於 2022 年底問世後，生成式 AI 就此引領風潮，不但帶動科技與 AI 供應鏈等產業發展，也成為企業提升效率與創新的重要生產工具。
然而，AI 技術能自動化繁瑣任務，創造個人化體驗並加速數據分析，推動商業決策，卻也為企業帶來前所未有的資安挑戰。
生成式 AI 的雙面刃，提升效率也將增加企業資安風險
在當前數位轉型的浪潮中，生成式 AI 徹底改變企業營運模式，成為現代商業的革命性力量，但隨著應用範圍擴大，其便利性也暴露了企業資安的脆弱程度，並提高資安風險。
生成式 AI 一方面降低企業營運成本、提升生產力，另一方面卻可能削弱企業的資安防線，企業必須在掌握 AI 技術紅利的前提下，了解並因應新型資安威脅。
生成式 AI 提升企業效率的 5 大能力
- 創造及模擬內容
企業與使用者通常利用生成式 AI 撰寫行銷文案、進行軟體開發及圖像設計等，大幅增加工作效率並降低成本，縮短產品或服務從概念到上市的時間，顯著提升競爭力。 - 知識整合
企業可透過生成式 AI 整合不同部門的知識，提煉有價值的資訊並縮短處理時間，有助於避免資訊孤島，特別適用需要處理大量資訊的產業。 - 智慧自動化
企業廣泛應用生成式 AI 聊天機器人，自動執行需要專業技能或創意判斷的任務，提供 24 小時客戶服務，降低人力負擔，使企業以有限資源完成更多工作。 - 數據分析決策
企業利用生成式 AI 分析消費者購買行為與成本數據，快速應對市場變化並調整策略，搶占先機。 - 個人化體驗
企業採用 AI 工具打造個人化工作環境與支持系統，減少重複性工作以提升生產力，並優化SOP，讓員工專注於高價值任務。
為什麼企業面臨來自生成式 AI 的資安威脅？
生成式 AI 的普及帶來內部疏忽與外部攻擊的資安挑戰，若不正視風險，可能引發重大資安事件。
- 企業內部員工濫用 AI 工具
- 根據資安公司報告，部分企業員工在使用 AI 工具時便宜行事，將機密資料直接上傳至未經授權的外部平台，無意中導致資料外洩風險激增。（延伸閱讀：【機敏資料管理】企業資料如何不外洩？資料保護措施重點有哪些？）
- 過度依賴 AI 模型而忽視其資安漏洞或是模型汙染的風險，致使企業防線變得脆弱，諸如此類的內部疏忽往往比外部攻擊更難防範，因為它源於人性而非技術漏洞。（延伸閱讀：【 AI 資安挑戰‧懶人包】 駭客 AI 化 ，你準備好了嗎？）
- 駭客運用 AI 生成惡意內容
- AI 生成惡意軟體
駭客利用 AI 技術開發自動化且智慧化的惡意程式，規避傳統防禦系統，提升攻擊效率與資安威脅程度。 - 竊取 AI 模型資料
駭客透過逆向工程竊取 AI 模型的訓練數據與商業邏輯，獲取敏感資訊並發動精準攻擊。 - AI 生成社交工程素材
駭客利用 AI 分析目標行為，製作逼真的釣魚郵件或深偽影音，提升社交工程攻擊的精準度與成功率。
- AI 生成惡意軟體
生成式 AI 成就競爭優勢，而非資安負擔！
3 種新型釣魚攻擊的有力武器！AI 生成仿真內容難辨真偽
AI 驅動的釣魚攻擊已升級為傳統資安防禦手段難以防範的重大資安挑戰，因此，當企業員工收到看似完美的郵件或公司高層的對話影片時，需謹慎驗證真偽，因為可能來自於駭客精心設計的仿真內容，稍不注意便會落入惡意陷阱。
生成式 AI 可以製作哪些仿真內容？
- 釣魚郵件
根據《2023 年數據洩露調查報告》，AI 生成的釣魚郵件占所有網路攻擊的 35%，駭客可能利用 AI 偽造一封來自 IT 部門的釣魚郵件，要求員工點擊連結更新密碼，實際上是植入勒索病毒等惡意軟體。（延伸閱讀：【如何防範詐騙郵件】小心陌生Mail、釣魚信件讓企業損失百萬！） - 深偽影片
駭客利用 AI 偽造高度逼真的公司高層講話或會議片段，誘導財務部門將款項轉帳至詐騙帳戶，若無嚴格驗證，可能直接導致資金損失。 - 語音仿冒
駭客利用 AI 分析聲紋，生成逼真錄音，偽裝成員工的上司或公司人員。資安公司 Proofpoint 研究指出，語音偽冒攻擊在 2023 年暴增了 70%。
為什麼 AI 仿真內容難以辨識？
- 高度逼真：AI 生成的內容完美模仿公司內部通訊的語氣與格式，讓收件人毫無戒心。
- 針對性強：AI 分析目標的心理弱點與行為模式，量身打造仿真內容，誘導點擊惡意連結。
- 即時生成：AI 快速生成大量內容，駭客還可依防禦措施動態調整，規避企業關鍵字過濾與檢測。
AI 仿真內容對企業構成 4 個資安威脅
依據 IBM 研究，AI 釣魚攻擊的平均檢測時間比傳統攻擊長 50%，另外在 2023 年發布的資安報告也指出，全球因 AI 釣魚攻擊造成的平均損失達 480 萬美元，較前年成長 30%。
AI 仿真內容對企業資安構成重大威脅，多數公司已成為受害者，防範措施刻不容緩。
- 營運中斷
約 20% 的企業曾因 AI 仿真內容生成的社交工程攻擊遭遇營運中斷，平均停工時間長達 4 小時，經濟損失動輒數十萬美元，嚴重影響業務連續性目標。 - 資料外洩
員工誤信假郵件或影音，洩露機密資料。曾有一名企業員工點擊 AI 生成的釣魚郵件，導致客戶資料庫被駭客竊取，企業面臨訴訟與罰款風險。（延伸閱讀：DLP 資料外洩防護：採用先進內容感知技術掌控風險，讓資料外洩不再威脅企業） - 財務損失
偽造指令誘導轉帳或感染勒索病毒。某製造業公司員工誤信深偽影音，轉帳 200 萬美元至詐騙帳戶，相關損失皆無法追回。 - 信任危機
深偽內容破壞內部信任與外部聲譽，影響決策與合作。一段偽造知名企業宣布裁員的影片，可能引發員工恐慌與股東不滿，進而動搖企業穩定性。
防範仿真內容詐騙！教您 3 招有效提升 AI 辨識力
當 AI 生成的仿真內容滲透企業日常運作，您是否已準備好迎接這場資安挑戰？傳統防禦工具與人工判斷已無法有效抵禦新型網路威脅，必須從員工意識到系統技術全面提升 AI 辨識力，讓企業在 AI 時代更具資安韌性。
企業為何需要強化員工及系統的 AI 辨識力？
研究顯示，傳統資安工具僅能攔截 50% 的 AI 生成釣魚郵件，而 70% 的員工無法辨識真偽，導致企業資安暴露於高風險中。企業需強化員工與系統的 AI 辨識力，才能降低資料外洩與財務損失的風險，否則可能因資安事件頻發而失去客戶信任，甚至承擔法律責任。
3 大關鍵方案提升 AI 辨識力，強化 98% 資安韌性
- 社交工程演練：員工的 AI 識別能力從 30% 提升至 90%
定期模擬釣魚信件或網站、深偽影片或錄音等 AI 生成的社交工程攻擊，測試公司員工的資安水平，增強警覺性並及時修補防禦漏洞。 - 資安教育訓練：透過情境案例強化員工釣魚攻擊防範意識
藉由教育訓練傳達最新資安時事與趨勢，並教導員工辨識異常語氣、緊急指令或細微不符等 AI 仿真內容特徵。 - AI SPAM 防護：定期更新防護規則，高達 99.5% 的準確率
除了加強員工對於 AI 仿真內容的辨識力外，也可雙管齊下，部署 AI 驅動的郵件過濾系統，利用 AI 技術增強「系統」的惡意內容辨識力，應對動態變化的資安攻擊。
各大企業提升 AI 辨識力的應用案例
- 案例一
某製造業中小企業實施以生成式 AI 為主軸的社交工程演練，預估每年可節省 100 萬美元的資安修復成本。 - 案例二
某高科技製造業導入 AI SPAM 解決方案，減少 30% 的資安事件，再搭配資安教育訓練，使員工對 AI 仿真內容的辨識能力提升 50%，有效抵禦 AI 仿真威脅。
生成式 AI 為企業帶來效率與創新的同時，也引發資安隱患，使企業必須重視從內部疏忽到外部攻擊，從仿真內容到釣魚詐騙，因為 AI 技術而加劇的資安風險。
建議企業透過定期社交工程演練、資安教育訓練，並導入 AI SPAM 解決方案，全面提升 AI 辨識力，並關注 AI 倫理與法規議題，以 AI 之力對抗駭客的 AI 攻擊，將風險轉化為機遇。
公司系統與員工都能辨識 AI 仿真內容嗎？
