【精選活動】弱點掃描工具有哪些？與滲透測試差在哪？

當員工開始把文件、合約、客戶資料、程式碼與內部報表丟進 AI 工具時，企業的機密外流風險，可能已經不在傳統資安邊界內。
在 AI 工具快速普及的時代，企業一方面期待員工善用 ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude 等工具提升效率，另一方面卻也面臨新的治理難題：哪些資料被上傳了？誰在使用外部 AI？敏感資訊是否被複製、貼上或作為附件丟進 AI 平台？這些行為往往不會觸發傳統防火牆或郵件防護，卻可能讓企業機密在不知不覺中悄悄外流。
企業不能只靠「全面禁止 AI」來降低風險，因為這往往會影響工作效率，也可能讓員工轉向更隱蔽的使用方式。真正關鍵在於：如何建立一套可視、可控、可稽核的 AI 使用管理機制，在保留生產力的同時，避免敏感資料暴露在外部平台之中。